人工智能已来 智能制造可期
2016年对于人工智能来说是一个“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大胜围棋九段李世石，让近十年来再一次兴起的人工智能技术走向台前，进入公众的视野。
AlphaGo使用两种不同的人工智能深度神经网络算法：第一种是策略网络，目标是选择在哪里落子。第二种则是价值网络，价值网络的作用是衡量走这一步对最终输赢的影响。除了本身的算法之外，AlphaGo成功的关键在于拥有海量对弈数据——6000万局对弈数据和超级计算能力，打败李世石的AlphaGo Lee的芯片为50 TPU，搜索速度为10k位置/秒。
赋能催生新业态
大数据和超级计算能力都是当前人工智能快速崛起的使能技术之一。国内外对于使能技术还没有明确的定义，主要是由于使能技术具有明显的层次特征，其内涵受使能技术创新的目标决定。从技术创新链的角度来看，使能技术处于基础研究和产品研发之间，属于应用研究的范畴，其使命是通过使能技术的创新，来推动创新链下游的产品开发、产业化等环节的实现。
人工智能作为21世纪科技领域前沿技术之一，是具有显著产业溢出效应的基础性技术，能够推动多个领域的变革和跨越式发展，对传统行业产生重大颠覆性影响。例如：人工智能可以为国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域赋能，催生新的业态和商业模式；人工智能还可以带动工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展，成为工业4.0的推动器。目前，倍受追捧的智能制造、智能家居、无人驾驶、智能安防、智能医疗等发展方向，所代表的基本都是“智能+应用场景”的最新形态。
过去几年中，科技巨头已相继成立人工智能实验室，投入越来越多的资源布局人工智能技术和产业，甚至整体转型为人工智能公司，紧锣密鼓筹谋人工智能未来。世界主要国家也纷纷把人工智能当作未来的战略主导，出台战略发展规划，从国家层面进行整体推进，迎接即将到来的智能社会。
2017年7月经国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将发展智能经济作为主要任务之一，要求加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
多维度推动转型升级
人工智能可以从产品、服务和生产等维度帮助制造业企业实现转型升级。
从生产方面来看，人工智能提升设备的生产能力。将人工智能技术嵌入生产过程，提升生产设备的智能化水平，通过深度学习自主判断最佳参数，从而实现完全机器自主的生产和复杂情况下的自主生产，全面提升生产效率。
从质量方面来看，人工智能重构质量管理体系。基于人工智能技术，通过对海量缺陷图片的建模分析总结，开发出具备自主学习能力的自主检测新模型，实现无间断、高精准的缺陷自主检查判定功能，突破产品缺陷必须由人员主管检查判定这一问题根源，通过人工智能代替人眼检查的新模式，彻底解决了人员检查低效、错漏不断的问题，达到降低人力成本、提升产品品质、提高企业利润的目标。
从产品方面来看，人工智能赋能硬件的智能升级。通过内置移动操作系统或更新程序，将人工智能算法嵌入产品中，如智能家居产品、智能网联汽车、智能服务机器人产品等，从而帮助制造业企业生产全新的智能化产品。
从服务方面来看，人工智能提升企业的智能化水平。通过人工智能分析用户画像，判断重点需求，帮助制造业企业进行精准的市场预测和优化营销能力；以物联网、大数据和人工智能算法，对产品进行实时监测和远程管理，提升售后服务水平。
融合创新重塑制造业
目前，发展智能经济不仅仅是发展人工智能新兴产业，还要推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
当前，在全球范围内，大量资本正涌入人工智能，特别是机器学习和深度学习领域。渐趋复杂的算法、日益强大的计算机、激增的数据以及提升的数据存储性能，为新一代人工智能在不久的将来实现质的飞越奠定了基础。尽管如此，人工智能以及其他颠覆性技术主要还是集中于消费领域，要真正实现以科技创新重塑中国经济，这些前沿技术在工业领域及企业间的大规模应用则更为关键，因为，工业是国民经济的主体。
近年来，随着数字技术范畴的迅速扩大，软件与云计算、大数据分析以及人工智能算法一起，成为了制造业范式转变的重要组成部分。
颠覆性的技术创新与制造业的融合充满挑战，但潜在的收益也无比巨大，能够帮助企业寻求最优的解决方案，创造新的价值。比如，设备预测性维护、优化排产流程、实现生产线自动化、减少误差与浪费、提高生产效率和质量、缩短交付时间以及提升客户体验等。
未来，新一代人工智能将在重塑中国制造业的征程中发挥重要作用。因此，我们有必要按照《新一代人工智能发展规划》要求，围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。
